Wat is de minimale GPU voor een AI workstation?

Dat hangt af van de modellen. Voor lokale LLM's is minimaal 12 GB VRAM aan te raden, voor grotere modellen 24 GB of meer. Wij adviseren per use case.

Kan ik meerdere GPU's in één workstation gebruiken?

Ja, dat is mogelijk. We bespreken of jouw software en budget daar baat bij hebben.

Is een AI workstation geschikt voor gaming?

Vaak wel, maar de componentkeuze is geoptimaliseerd voor AI. Wij kunnen een systeem bouwen dat beide goed doet, mits je dat aangeeft.

Wat kost een AI workstation?

De GPU bepaalt het grootste deel van de prijs. Je ontvangt een maatwerk voorstel na de intake.

AI workstation laten bouwen

Lokale AI, LLM's, machine learning en inference vragen om hardware die gespecialiseerd is in parallelle rekenkracht. Een AI workstation van Arceno geeft je controle over je data en prestaties, zonder afhankelijkheid van cloud abonnementen.

Vraag AI workstation aan Terug naar workstation overzicht

Voor wie

Wanneer een AI workstation de juiste keuze is

Cloud AI is flexibel, maar kost op de lange termijn veel en geeft je geen controle over je data. Een lokale AI workstation is interessant voor wie structureel met AI-modellen werkt en waarde hecht aan privacy en eigendom.

Je draait lokale LLM's zoals Llama, Mistral of Qwen
Je ontwikkelt of fine-tuned eigen modellen
Je werkt met Stable Diffusion, ComfyUI of vergelijkbare tools
Je wilt geen data delen met externe API's
Je doet inference met hoge throughput
Je experimenteert met machine learning en datasets

Toepassingen

AI workloads die wij ondersteunen

Lokale LLM's

Chatbots, RAG-pipelines en eigen assistants zonder dat cloudafhankelijkheid.

Fine-tuning

Modellen trainen op eigen data voor specifieke toepassingen.

Image generation

Stable Diffusion, Flux en ComfyUI met hoge resolutie en batch generation.

Inference servers

Lokale API's voor interne tools en applicaties.

Data science

Modeltraining, experimenten en visualisatie van grote datasets.

Prototyping

Snel testen van modellen en workflows voordat je naar productie schaalt.

Het Proces

Van visie tot prestatie

Elk Arceno-systeem doorloopt een zorgvuldig proces van zes stappen.

Use case intake

Je vertelt welke modellen en frameworks je gebruikt.

GPU advies

Wij bepalen de juiste GPU op basis van VRAM, CUDA-cores en throughput.

Configuratie

Je ontvangt een voorstel met CPU, GPU, geheugen, opslag en voeding.

Bouw

Handmatige assemblage met aandacht voor thermiek en stroomvoorziening.

Validatie

Stresstest en basis benchmarks om stabiliteit te verifiëren.

Oplevering

Systeem geleverd met uitleg en tips voor installatie van frameworks.

Kwaliteitsstandaard

Wat een AI workstation nodig heeft

VRAM is de belangrijkste factor

Grotere modellen vragen meer videogeheugen. Wij kiezen GPU's met voldoende VRAM voor jouw modelgroottes.

Geheugen en snelle opslag

AI-modellen en datasets zijn groot. 64 GB tot 256 GB RAM en snelle NVMe-opslag zijn geen uitzondering.

Voeding en koeling

GPU's trekken onder continue load veel stroom. Een degelijke voeding en goede koeling zijn essentieel voor stabiliteit.

FAQ

Veelgestelde vragen

AI workstation nodig?

Vertel ons over je modellen, frameworks en datasets. Wij bouwen een workstation die jouw AI-workloads lokaal aankan.

Vraag AI workstation aan